कल्पना कीजिए कि एक हृदय रोग विशेषज्ञ एक प्रयोगशाला में जोर-जोर से पैडल चला रहा है, एक तंग-फिटिंग फेस मास्क पहने हुए है जबकि शरीर विज्ञान विशेषज्ञ उसके जीवन संबंधी लक्षणों की बारीकी से निगरानी कर रहे हैं।वह एक VO2 अधिकतम परीक्षण से गुजर रहा है - हृदय स्वास्थ्य को मापने के लिए स्वर्ण मानकहालांकि, उनकी कलाई की स्मार्टवॉच के डेटा में प्रयोगशाला के सटीक मापों से महत्वपूर्ण विसंगतियों का पता चलता है। इससे इन व्यापक रूप से विपणन किए जाने वाले स्वास्थ्य ट्रैकिंग उपकरणों के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठते हैंःक्या वे विश्वसनीय स्वास्थ्य साथी हैं या गलती करने के लिए प्रवण डिजिटल गैजेट्स?
स्मार्ट घड़ी वेरेबल कंप्यूटिंग डिवाइस हैं जो पारंपरिक समय की गणना को उन्नत कार्यक्षमताओं के साथ जोड़ती हैं जिनमें स्वास्थ्य निगरानी, फिटनेस ट्रैकिंग, संचार, भुगतान प्रसंस्करण,और नेविगेशनये उपकरण अंतर्निहित सेंसर के माध्यम से शारीरिक डेटा एकत्र करते हैं और स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि और व्यायाम मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।
जबकि शुरुआती अवधारणाएं 20 वीं शताब्दी के अंत में उभरीं, स्मार्ट घड़ियों ने केवल पिछले दशक में मुख्यधारा की लोकप्रियता हासिल की। सेंसर प्रौद्योगिकी में प्रगति, वायरलेस संचार,और मोबाइल इंटरनेट ने अपनी क्षमताओं का नाटकीय विस्तार किया है।आज के बाजार में 100 डॉलर से कम से लेकर कई हजार डॉलर तक की विभिन्न विशेषताओं और मूल्य बिंदुओं के साथ कई ब्रांड उपलब्ध हैं।
स्मार्ट घड़ी मुख्य रूप से स्वास्थ्य निगरानी के उद्देश्यों को पूरा करती हैः
उनकी लोकप्रियता के बावजूद, माप की विश्वसनीयता के बारे में सवाल बने हुए हैं। अनुसंधान निम्नलिखित कारणों से संभावित गलतियों का संकेत देता हैः
सटीकता के प्रमुख मुद्दों में शामिल हैंः
जबकि आराम में काफी सटीक, अध्ययन तीव्र व्यायाम के दौरान वृद्धि हुई त्रुटि दर दिखाते हैं। स्पेनिश शोध में साइकिल चलाने और चलने के डेटा के बीच महत्वपूर्ण भिन्नताएं पाई गईं।
गति-आधारित पहचान अक्सर नींद के रूप में स्थिरता की गलत व्याख्या करती है, हालांकि नए मॉडल बेहतर सटीकता दिखाते हैं।
अधिकांश उपभोक्ता उपकरणों में विपणन के दावों के बावजूद चिकित्सा-ग्रेड सटीकता की कमी है।
दूरी मापने के लिए अपेक्षाकृत विश्वसनीय होने के बावजूद, कैलोरी गणना संभावित त्रुटियों को जोड़ती है।
एडिथ कोवान विश्वविद्यालय की प्रोफेसर सोफिया निम्फिस ने चेतावनी दी है कि उपयोगकर्ता वास्तविक कल्याण की परवाह किए बिना "आज खराब स्थिति" जैसे डिवाइस संदेशों को आंतरिक कर सकते हैं,जबकि पारंपरिक चिकित्सा रिकॉर्ड की तुलना में एकत्र किए गए बायोमेट्रिक डेटा के आसपास विनियमन की कमी का उल्लेख करते हुए.
जोखिमों को कम करते हुए लाभ अधिकतम करने के लिए:
अभिजात वर्ग के एथलीट विस्तृत शारीरिक निगरानी के माध्यम से प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए उन्हें शामिल करते हैं।
स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं का उपयोग रोगी की वसूली की प्रगति को ट्रैक करने और उपचार योजनाओं को समायोजित करने के लिए किया जाता है।
स्मार्ट घड़ियाँ आशाजनक लेकिन अपूर्ण स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी का प्रतिनिधित्व करती हैं। उपयोगकर्ताओं को माप की सटीकता में भविष्य के सुधारों का अनुमान लगाते हुए अपनी क्षमताओं के बारे में संतुलित दृष्टिकोण बनाए रखना चाहिए.उचित समझ और अनुप्रयोग इन उपकरणों को कल्याण या गोपनीयता से समझौता किए बिना मूल्यवान कल्याण उपकरण में बदल सकता है।